程 翔

四川大学国际关系学院

摘要(Abstract)：

生成式人工智能进入高校课堂，让本科教学改革面临双重张力：人工智能与SPOC可降低理论课程认知负荷、拓展学习链条，但也存在信息失真、工具依赖等隐患，容易弱化学生独立思考能力。《国际经济学概论》教学难点不在于知识复杂度，而是学生难以实现理论模型到现实分析的迁移。本文依托深度学习等相关理论，搭建“目标耦合—结构耦合—过程耦合—风险约束”分析框架，结合课程改革实践探究技术协同对深度学习的支撑作用。研究表明，人工智能联合SPOC能够降低课程认知门槛，强化理论和现实的关联，但赋能效果需要教师主导、任务设计等配套保障，教学改革核心是促成学生从听懂知识转向学以致用。

关键词(KeyWords)：

人工智能；SPOC；深度学习；《国际经济学概论》；课程教学改革

参考文献(References)：

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